Términos de IA en Español

IA que ejecuta secuencias de tareas de forma autónoma, no solo responde preguntas individuales. Puede navegar la web, usar herramientas y encadenar acciones sin que tengas que pedirle cada paso.

Cuando la IA inventa información falsa pero la presenta con total confianza, como si fuera verdadera. No sabe que está equivocada. Por eso es fundamental verificar datos, números y citas importantes.

Application Programming Interface. Interfaz que permite a programadores conectar herramientas de IA con otros sistemas o aplicaciones. Si no sabes programar, probablemente no la uses directamente — pero sí la usan las herramientas que usas.

Hacer que una tarea se ejecute sola, sin que tengas que hacerla manualmente cada vez. Con IA, puedes automatizar tareas que antes requerían razonamiento: redactar, clasificar, resumir, responder.

Programa que conversa contigo a través de texto. Los chatbots clásicos seguían scripts rígidos; los modernos como Claude y ChatGPT entienden lenguaje natural y pueden mantener conversaciones complejas.

Cantidad de información que la IA puede "recordar" dentro de una conversación. Si la conversación supera ese límite, la IA "olvida" lo que dijiste al principio. Modelos más nuevos tienen ventanas de contexto más grandes.

Marca de Microsoft para su IA integrada en herramientas como Word, Excel, Teams y Outlook. Asiste en tiempo real dentro de las aplicaciones que ya usas. También es el nombre del asistente de código GitHub.

Proceso de personalizar un modelo de IA entrenándolo con datos específicos de tu empresa, industria o estilo. El resultado es un modelo que "suena" como tu marca y conoce tu contexto sin que tengas que explicarlo cada vez.

Generative Pre-trained Transformer. La arquitectura de red neuronal detrás de ChatGPT (no de Claude ni Gemini, que usan sus propias arquitecturas). Frecuentemente mal usado como sinónimo de "inteligencia artificial" o "ChatGPT".

Límites de seguridad programados en un modelo de IA que evitan que genere contenido dañino, ilegal o inapropiado. Son los "frenos" del sistema. Diferentes empresas implementan diferentes niveles de restricción.

Tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo: texto, imágenes, audio, video y código. Es la forma de IA que más está cambiando el trabajo profesional. Claude, ChatGPT, Gemini, DALL-E y Midjourney son ejemplos.

Refinar la respuesta de la IA a través de mensajes sucesivos dentro de la misma conversación. No esperes perfección al primer intento — un buen flujo es: primer borrador → ajustes → versión final. La IA mejora con tus correcciones.

Modelo de Lenguaje Grande. El "cerebro" que alimenta herramientas como Claude, ChatGPT y Gemini. Entrenado con cantidades masivas de texto, aprende los patrones del lenguaje humano y puede generarlo de forma coherente.

Tipo de inteligencia artificial que aprende patrones a partir de datos, sin ser programada explícitamente para cada caso. El algoritmo de recomendaciones de Netflix o Spotify es machine learning. La IA generativa es un tipo avanzado de ML.

Versión específica de un sistema de IA. Por ejemplo, GPT-4o, Claude Sonnet 3.7, Gemini 1.5 Pro. Cada modelo tiene diferentes capacidades, costos y límites. Los modelos más grandes suelen ser más capaces pero más lentos o costosos.

IA que puede procesar y generar varios tipos de contenido al mismo tiempo: texto, imágenes, audio y video. Modelos como GPT-4o y Claude 3 son multimodales — puedes mandarles una foto y preguntarles sobre ella.

Herramientas para crear automatizaciones y flujos de trabajo sin escribir código de programación. Zapier, Make (antes Integromat) y Microsoft Power Automate son las más populares. Permiten conectar apps y automatizar tareas repetitivas.

Modelos de IA cuyo código fuente y/o pesos son públicos y gratuitos. LLaMA (Meta) y Mistral son ejemplos. Permiten que empresas los instalen en sus servidores y los personalicen, a diferencia de modelos propietarios como GPT o Claude.

La instrucción o pregunta que le das a una herramienta de IA. Es lo que escribes en el cuadro de texto. Un prompt vago produce una respuesta vaga; un prompt claro, con rol, objetivo, contexto y formato definido, produce resultados que puedes usar directamente.

Técnica donde la IA primero busca información en documentos específicos antes de generar su respuesta. Reduce enormemente las alucinaciones porque la IA trabaja con datos reales, no solo con lo que aprendió en el entrenamiento.

Tendencias o prejuicios en las respuestas de la IA que vienen de los datos con los que fue entrenada. Si los datos de entrenamiento sobrerrepresentan ciertos grupos, perspectivas o idiomas, el modelo los reflejará en sus respuestas.

Parámetro técnico que controla qué tan creativa o conservadora es la respuesta de la IA. Temperatura alta = respuestas más creativas e inesperadas. Temperatura baja = respuestas más predecibles y precisas. La mayoría de las interfaces lo ajustan automáticamente.

La unidad básica de texto que procesa la IA. No es exactamente una palabra — puede ser una sílaba, una palabra o una puntuación. En español, una palabra equivale aproximadamente a 1.5-2 tokens. El costo de usar la IA vía API se mide en tokens.

Secuencia de pasos automatizados que se ejecutan cuando ocurre un evento (disparador). En herramientas como Zapier o Make, cada workflow conecta aplicaciones: "cuando llegue un formulario → crear contacto en CRM → enviar correo de bienvenida".